A Cátedra Sérgio Henrique Ferreira está oferecendo duas vagas de estágio em análise de dados e modelagem estatística e uma vaga em programação e banco de dados. Estudantes que desejarem se inscrever devem cursar graduação na USP Ribeirão Preto e ter disponibilidade de 20 horas presenciais semanais.
O valor da bolsa é de 941 reais mais auxílio transporte. A duração total do estágio é de 12 meses, com possibilidade de renovação. O processo seletivo é composto por análise de currículo e entrevista. Mais informações sobre as duas vagas podem ser encontradas neste edital.
Análise de dados e modelagem estatística
Quem se candidatar à vaga em análise de dados e modelagem estatística deve ter experiência com análise de dados, estatística e aprendizado de máquina; conhecimento em ferramentas como Python ou R para análise estatística; familiaridade com bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou equivalentes; e capacidade de interpretar e comunicar resultados analíticos. As inscrições devem ser feitas até dia 11 de abril neste link.
Estudantes selecionados para essas duas vagas vão dar suporte aos pesquisadores da Cátedra nas atividades de análise estatística, processamento de dados e implementação de modelos preditivos em um projeto cujo objetivo é analisar desigualdades educacionais nas redes estadual de Alagoas e municipal de São Paulo, utilizando técnicas estatísticas avançadas e aprendizado de máquina para mapear padrões de desigualdade e orientar políticas públicas baseadas em evidências.
Programação e banco de dados
Já quem se interessar pelo estágio em programação e banco de dados deve ter experiência com SQL e bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) ou não relacionais (MongoDB, Firebase); conhecimento em Python, R ou outra linguagem de programação para manipulação de dados; experiência com frameworks para desenvolvimento de APIs; e familiaridade com ferramentas de versionamento de código, como Git. As inscrições devem ser feitas até dia 11 de abril neste link.
Quem for selecionado atuará no desenvolvimento de sistemas e na implementação de bancos de dados otimizados para suportar grandes volumes de dados educacionais em um projeto voltado à criação e manutenção de bancos de dados educacionais, possibilitando a integração e análise de diferentes fontes de informação para subsidiar políticas públicas.
Mais informações sobre as vagas: iearp@usp.br.